Das Unternehmens-Reporting gewinnt im Zuge der Digitalisierung und datengesteuerten Entscheidungsfindung immer mehr an Bedeutung. Sämtliche Organisationen, welche effizient auf ihre Daten zugreifen und diese analysieren, sichern sich fortlaufend Wettbewerbsvorteile. Dabei kann SAP Datasphere (DSP) in Kombination mit SAP Analytics Cloud (SAC) eine zentrale Rolle spielen. Beide Tools bieten fortschrittliche Reporting- und Datenanalysemöglichkeiten, wobei jedes seine eigenen Stärken umfasst. Dieser Blog gibt einen Einblick in die Funktionsweise von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud und beleuchtet, wie das Zusammenspiel der Tools Ihr Unternehmen dabei unterstützen kann, Reporting-Prozesse zu optimieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
SAP Datasphere: Ein Überblick
SAP Datasphere ist Teil der SAP Business Technology Platform und fungiert als das strategische SAP Data Warehouse in der Cloud. Dabei wird die einfache Integration von Daten aus SAP- als auch aus Nicht-SAP-Systemen, sowie Cloud- und onPremise-Datenquellen ermöglicht. Des Weiteren zeichnet sich die SAP Datasphere durch ein hohes Maß an Flexibilität und Skalierbarkeit aus, sodass sich das Tool an Ihren wachsenden Unternehmensanforderungen orientiert. Dadurch können Sie Ihre Dateninfrastruktur (Speicher-/Rechen-/Benutzerkapazitäten) je nach Bedarf skalieren. Nicht zuletzt bietet die SAP Datasphere erweiterte Analysefunktionen, sodass Sie jederzeit auch komplexe Datenanalysen durchführen und Ihre Daten validieren können.
Self-Service in SAP Datasphere
Ein wesentliches Merkmal innerhalb der SAP Datasphere bilden die Self-Service Möglichkeiten. Durch diese erhalten die Anwender auch ohne tiefgehendes technisches Know-how die Möglichkeiten, effizient mit Ihren Daten zu arbeiten und eigene (einfache) Datenmodelle zu erstellen. Durch diesen direkten Zugang können Geschäftsentscheidungen nicht nur schneller, sondern auch fundierter getroffen werden. Da Anwender nun eigenständig Reports erstellen und analysieren können, wird infolgedessen die IT-Abteilung entlastet.
SAP Analytics Cloud (SAC): Ein Überblick
SAP Analytics Cloud bietet eine Cloud-basierte Plattform für Business Intelligence, Planung und prädiktive Analytik. Das Reporting wird durch die visuelle Darstellung im Rahmen von interaktiven Dashboards vereinfacht. Komplexe Daten können leicht verständlich und visuell ansprechend präsentiert werden. Da Sie als Unternehmen nun in Echtzeit auf Ihre Daten zugreifen können, ist es Ihnen auch dementsprechend schneller möglich, auf Veränderungen zu reagieren. Durch Kollaborations-Features erhalten Sie außerdem die Möglichkeit, noch enger mit Ihrem Team zusammenzuarbeiten und gemeinsam auf Berichte und Analysen zuzugreifen.
Integration von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud: Ein Game-Changer
Durch die Nutzung von SAP Datasphere in Verbindung mit SAP Analytics Cloud profitieren Sie vom vollen Funktionsumfang der beiden Tools. Besonders ist hier die nahtlose Datenintegration hervorzuheben: Es gibt keine Notwendigkeit mehr Datenmodelle in der SAC selbst anzulegen. Die Datenmodelle werden in der Datasphere erstellt/modelliert und der Live-Datenzugriff von der SAC erfolgt direkt auf die DSP-Modelle.
Durch die Kombination der beiden Systeme erhalten Sie außerdem eine einheitliche Datenplattform, wodurch die Datenverwaltung, als auch die Analyse vereinfacht wird. Weiterhin können Sie von erweiterten Analysefunktionen innerhalb der SAC profitieren, während die Daten in SAP Datasphere verwaltet werden.
Anwendungsbeispiel eines Industrieunternehmens
Im Folgenden möchte ich Ihnen ein Anwendungsbeispiel eines Kunden aus der Industriebranche darlegen, um den Sachverhalt besser veranschaulichen zu können.
Die Ausgangslage des Industrieunternehmens
Der Kunde hat bisher ein SAP ERP System, jedoch noch kein Data Warehouse System (z. B. SAP BW/4HANA), im Einsatz. Die Reporting-Möglichkeiten, die SAP ERP standardmäßig bietet, sind für den Kunden nicht ausreichend, weshalb die Daten zunächst in die SAP Analytics Cloud (SAC) repliziert wurden. Die Geschäftslogik wurde bisher über SAP ABAP Querys abgebildet und zudem bestimmte Formelberechnungen in der SAP Analytics Cloud vorgenommen. Innerhalb der SAP Analytics Cloud wurden die verschiedenen Query-Ergebnisse dann zusammengeführt und visualisiert. Der Kunde hat hier also versucht, bestimmte Data Warehouse Funktionen in der SAP Analytics Cloud als Frontend-Tool abzubilden. Dies führte im Laufe der Zeit zunehmend zu mehr Problemen, da unter anderem das Datenvolumen stetig anwuchs, was in dem Maße nicht für die Datenhaltung innerhalb der SAP Analytics Cloud vorgesehen ist. Weitere Schwierigkeiten lagen in der schlechten Erweiterbarkeit/Wiederverwendbarkeit und dem Zusammenführen von verschiedenen Datenquellen innerhalb der SAP Analytics Cloud.
Die Lösung für das Industrieunternehmen
Die Einführung von SAP Datasphere (DSP) im Rahmen eines unternehmensweiten Data Warehouse. Zwischen den Quellsystemen und SAP Analytics Cloud wird nun die SAP Datasphere integriert und sämtliche Geschäftslogiken direkt in der DSP abgebildet. Die Daten werden zunächst in die SAP Datasphere repliziert und dort mit Hilfe von Views weiterverarbeitet.
Innerhalb der DSP können die verschiedensten Datenquellen nun einfach zusammengeführt und konsolidiert werden. Durch die Nutzung von virtuellen Views entfallen Ladeprozesse und Währungsumrechnungen sind auf Belegebene zur Laufzeit möglich. Über eine Live-Verbindung werden die Daten anschließend in die SAP Analytics Cloud gebracht und dort visualisiert:
Durch die Einführung von SAP Datasphere konnte eine Vielzahl an weiteren Vorteilen erreicht werden, wie die stärkere Einbindung des Fachbereichs, Nutzung von Geodaten, eine insgesamt bessere Performance und Erweiterbarkeit/Wiederverwendbarkeit von Datenmodellen.
Zusammenfassung zum optimalen Reporting mit SAP Datasphere & SAP Analytics Cloud
Das optimale Reporting in der heutigen Geschäftswelt erfordert leistungsstarke Tools, die sowohl Flexibilität im Datenmanagement als auch Effizienz in der Datenanalyse bieten. SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud stellen eine solche Kombination dar, die Ihr Unternehmen dabei unterstützt, Ihre Daten intelligent zu nutzen. Durch die Integration dieser beiden Plattformen können Sie als Unternehmen nicht nur Ihre Reporting-Prozesse verbessern, sondern auch schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen. Die Fähigkeit, Daten effektiv zu verwalten und zu analysieren, ist ein entscheidender Faktor für den Erfolg in der dynamischen und datengetriebenen Geschäftswelt von heute.
