In bisherigen Blogartikeln haben wir bereits die Einsatzmöglichkeiten von Copilot für Microsoft 365 und Copilot Studio beleuchtet, um zu zeigen, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz produktiv in ihrem Daily Business einsetzen können. Copilot Studio bietet Unternehmen vielfältige Möglichkeiten, um Künstliche Intelligenz gezielt in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Die Plattform ermöglicht es, Copiloten individuell anzupassen und auf spezifische Anforderungen zuzuschneiden.
Als weiteres KI-Tool von Microsoft gibt es zudem Azure OpenAI. Es bietet darüber hinaus Zugriff auf fortschrittliche KI-Modelle, die sich für komplexe Szenarien oder datenintensive Anwendungen eignen. Es eröffnet Unternehmen zusätzliche Möglichkeiten, KI-Lösungen noch umfassender zu gestalten.
Nun möchten wir mit Ihnen noch weiter in die praktische Anwendung eintauchen und auf folgende Fragen eingehen: Wann genau verwende ich eigentlich das Copilot Studio und wann muss ich auf Azure OpenAI zurückgreifen? Wie lassen sich die richtigen Use Cases finden und auch weiterentwickeln? Welche Skills braucht es für den Einsatz von Azure OpenAI und Copilot Studio?
Azure OpenAI, Copilot und Copilot Studio – eine kurze Abgrenzung
Um die Unterschiede und Zusammenhänge von Azure Open AI, Copilot und Copilot Studio besser zu verstehen, geben wir Ihnen hier eine kurze Übersicht:
- Azure OpenAI ermöglicht Ihrem Unternehmen auf die leistungsstarken KI-Modelle von OpenAI zuzugreifen. Die Einsatzmöglichkeiten reichen von Textgenerierung bis hin zu komplexen Aufgaben wie Sprach- oder Bilderkennung.
- Copilot ist die KI-Hilfsfunktion, die in Microsoft-Anwendungen wie Word, Excel oder Teams eingebettet ist. Er dient als intelligenter Assistent, der Ihre Produktivität steigert, indem er Aufgaben automatisiert und die Bearbeitung von Daten erleichtert.
- Copilot Studio ist die Entwicklungsumgebung für die Anpassung und Erstellung von Copilot-Anwendungen, speziell auf die Anforderungen von Ihrem Unternehmen abgestimmt. Im Copilot Studio können Sie bestehende Modelle weiterentwickeln oder neue Funktionen schaffen.
Wann verwende ich Azure OpenAI und wann Copilot Studio?
Da wir nun klar differenzieren können, worin sich Azure OpenAI und Copilot Studio unterscheiden, wird es Zeit sich mit der Frage zu beschäftigen: Wann nutze ich am besten welche Anwendung? Diese Frage kann pauschal nicht so leicht beantwortet werden, denn es kommt immer darauf an, was Ihre Ziele sind. Bevor Sie sich also für eine Anwendung entscheiden, sollten Sie vorab die Rahmenbedingungen definieren.
Wählen Sie Microsoft Copilot Studio, wenn Sie eine Low-Code-Plattform benötigen, die schnelle Implementierung und rasche Produktivitätssteigerungen ermöglicht. Microsoft Copilot Studio bietet Ihnen einen vollständig verwalteten Dienst, der nahtlos in das Microsoft-Ökosystem integriert ist und Ihnen den Vorteil integrierter Analyse- und Sicherheitsfunktionen bietet. Zudem profitieren Sie von einer „Out-of-the-Box“ Lösung, die standardisierte Anwendungsfälle im Microsoft-Umfeld unterstützt. Die Plattform eignet sich besonders für einfache Anwendungsfälle und bietet eine wartungsarme Lösung mit regelmäßigen Updates.
Entscheiden Sie sich für Azure OpenAI, wenn Sie maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen Ihres Unternehmens entwickeln möchten und maximale Flexibilität bei der Datenstrategie sowie der Auswahl von Modellen benötigen. Azure OpenAI ermöglicht Ihnen die Integration verschiedener KI-Modelle und Datenquellen – auch solcher, die außerhalb des Microsoft Öko-Systems liegen – und bietet Ihnen die volle Kontrolle über das Prompt-Engineering und die Modell-Koordination. Zudem eignet sich die Plattform, wenn Sie kundenorientierte KI-Erfahrungen entwickeln möchten, die Ihr Unternehmen differenzieren.
Vor- und Nachteile des Copilot Studio
Vorteile:
- Schneller Einsatz ohne zusätzliche Ressourcen
- Niedrige Anfangsinvestition (Testversion kann alle 30 Tage kostenlos erneuert werden)
- Sofortige Produktivitätssteigerung
- Regelmäßige Updates und Microsoft-Support inklusive
- Nahtlose Integration in Microsoft 365 und verwandte Produkte
Nachteile:
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten
- Fokus auf das Microsoft-Ökosystem
- Schwierigkeiten bei der Implementierung von verschiedenen Datenquellen
- Wenig Anpassungsmöglichkeiten in der Gesamtarchitektur der Lösung
Pro und Contra von Azure OpenAI
Pro:
- Maximale Anpassungsfähigkeit und Flexibilität, geeignet für komplexe, branchenspezifische KI-Projekte
- Integration verschiedener KI-Modelle und Datenquellen
- Volle Kontrolle über Entwicklung, Wartung und Weiterentwicklung
- Skalierbare Enterprise Lösungen
Contra:
- Höherer Entwicklungsaufwand
- Erfordert KI-Expertise
- Potenziell höhere initiale Kosten
Welche Use Cases gibt es für Copilot Studio und Azure OpenAI?
Use Cases für Copilot Studio
Das Copilot Studio ist ideal für die Optimierung standardisierter KI-Anwendungen in der Microsoft Umgebung. Es ermöglicht Ihnen eine schnelle Implementierung gängiger Geschäftsprozesse und unterstützt nahtlos die Integration in bestehende Microsoft Produkte. Dadurch können Sie effizient KI-basierte Lösungen entwickeln, die auf Ihr Daily Business abgestimmt sind.
Hieraus lassen sich zum Beispiel die folgenden Use Cases herleiten:
1. Automatisierung von internen Prozessen
Beispielsweise können Sie mit dem Erstellen von Bots zur Unterstützung von internen HR- oder IT-Helpdesks häufig gestellte Fragen automatisiert beantworten. Das Copilot Studio bringt genau für diesen Fall von Haus aus einen vorgefertigten Bot mit sich.
2. Integration in Microsoft Produkte
Das Copilot Studio ermöglicht Ihnen die direkte Integration in M365 Anwendungen. Daher können Custom Copilot-Funktionen entwickelt werden und direkt in Word, Excel oder Teams integriert werden, um spezifische Aufgaben zu automatisieren.
3. Erstellen eines interaktiven Chatbots
Bauen Sie fortschrittliche Chatbots auf, die nicht nur einfache Fragen beantworten, sondern auch komplexe, kontextsensitive Konversationen führen können. Mit dem Copilot Studio lassen sich komplexe Bots entwickeln, die mit verschieden Quellen interagieren und kontextuelle Antworten liefern.
4. Wissensmanagement und Dokumentenautomatisierung
Mit dem Copilot Studio sind Sie in der Lage interne Datenbanken zu durchsuchen und Dokumente automatisch zu erstellen. Erstellen Sie daher ein System zur automatischen Generierung von Dokumenten oder Verträgen basierend auf den mitgegebenen Daten.
Use Cases für Azure Open AI
Azure OpenAI hingegen eignet sich hervorragend für komplexe, branchenspezifische KI-Projekte, die maßgeschneiderte Lösungen erfordern. Mit seiner Flexibilität unterstützt es die Entwicklung von KI-Modellen, die auf einzigartige Anforderungen und spezielle Geschäftsfunktionen abgestimmt sind. Unternehmen können so leistungsstarke, skalierbare Lösungen implementieren, die eine tiefere Integration in ihre individuellen Geschäftsprozessen ermöglichen.
Hieraus lassen sich zum Beispiel die folgenden Use Cases herleiten:
1. Texterstellung und -generierung
OpenAI Modelle (z.B. GPT-4) können flexibel Texte generieren. Somit können Sie beispielsweise automatisch technische Dokumentationen, Marketingtexte oder Social-Media Inhalte erstellen.
2. Sprachverarbeitung und -übersetzung
Azure OpenAI stellt fortschrittliche Sprachmodelle bereit, die Textverarbeitung, Übersetzungen und Analysen auf hohem Niveau ermöglichen. Übersetzen Sie so ganz einfach Dokumente oder analysieren verschiedene Texte.
3. Bild- und Texterkennung
Extrahieren Sie beispielsweise Text aus Bildern oder Scans, um diese in durchsuchbare Formate zu überführen. Azure bietet auch Modelle, die Texte in Bildern erkennen können, was in vielen Bereichen von der Archivierung bis zur Automatisierung von Formularen nützlich ist.
4. Verarbeitung natürlicher Sprache
Analysieren Sie beispielsweise Texte zur Extraktion von Schlüsselwörtern oder Entitäten. Denn Azure kann auch für die semantische Analyse von Texten verwendet werden.
Wer gestaltet nun die Zukunft der KI-gestützten Produktivität? – ein Fazit
Beide Lösungen – Copilot Studio und Azure Open AI – bieten einzigartige Vorteile. Das Copilot Studio überzeugt durch schnelle Implementierung und nahtlose Integration in die M365 Umgebung. Da es sich um eine Low-Code Plattform handelt, sind kaum Entwickler-Skills Ihrerseits notwendig, was es für Einsteiger umso attraktiver macht. Durch seine Benutzerfreundlichkeit und schnelle Prototypentwicklung steigert es Ihre Effizienz für experimentelle oder kreative Projekte. Jedoch sind die Anpassungsmöglichkeiten eher begrenzt im Vergleich zu Azure OpenAI.
Azure OpenAI hingegen eröffnet unbegrenzte Möglichkeiten für maßgeschneiderte, individuelle KI-Projekte und eignet sich besonders gut für Unternehmen mit spezifischen Anforderungen. Mit Azure Open AI können Sie komplexe Bots verschiedenster Funktionen erstellen, unabhängig vom Microsoft-Ökosystem. Es eignet sich hervorragend für umfangreiche Datenverarbeitung oder erweiterte KI- und ML-Funktionen. Leider sind komplexe Projekte auf Azure häufig mit hohem Entwickleraufwand verbunden. Ab einem bestimmten Punkt kommt man ohne eine gewisse KI-Expertise nicht mehr weiter.
Beide Plattformen bieten diverse Vor- und Nachteile, aber warum eigentlich für eine von beiden entscheiden? Eine hybride Strategie, die beide Ansätze kombiniert, kann oft eine effektive Lösung sein. So können Sie die Vorteile beider Welten nutzen, schnelle Erfolge mit Copilot Studio und tiefgreifende Lösungen mit Azure OpenAI. Letztendlich geht es darum, eine KI-Strategie zu entwickeln, die Flexibilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit vereint.
